Përmbledhje e Programit
Kredite totale: 120 ECTS
Kohëzgjatja: 2 vite (4 semestra)
Ngarkesa vjetore: 60 ECTS
Forma e studimit: Me kohë të plotë
Diploma e akorduar: Master i Shkencave në Shkencë dhe Analizë e të Dhënave
Overview of the Program
UNI – Universum International College intertwines academic excellence with global empowerment through its partnership with Arizona State University, an institution known for its innovation and commitment to future change.
Transform your passion for data management into a fulfilling career with our Master's in Data Science program! Learn the latest techniques, join the initiative to develop analytical capabilities and adaptability in the field of data science and analytics. Start your journey to a successful career in Data Science today!
Objektivat e Programit
Programi synon që studentët të:
Zhvillojnë një bazë të fortë teorike në statistikë, matematikë, programim dhe metoda analitike.
Kuptojnë ciklin e plotë të të dhënave — mbledhja, pastrimi, analizimi, modelimi dhe vizualizimi.
Aftësohen të zbatojnë teknika të machine learning për zgjidhje praktike dhe probleme reale.
Integrojnë njohuritë e analizës së të dhënave në kontekste profesionale, organizative dhe kërkimore.
Përdorin mjete moderne programimi dhe platforma të të dhënave për zhvillimin e aplikacioneve dhe analizave.
Forcojnë aftësitë e komunikimit për të prezantuar gjetje teknike për audienca profesionale dhe jo-profesionale.
Zhvillojnë kompetenca etike në trajtimin e të dhënave, privatësinë dhe përdorimin e drejtë të teknologjive.
Përgatiten për karriera të shumta në sektorë si biznes, teknologji, financa, shëndetësi dhe kërkim shkencor.
Rezultatet e të Nxënit të Programit
NJOHURI
Studentët do të jenë në gjendje të:
Kuptojnë konceptet themelore të statistikës, probabilitetit dhe analizës matematike të përdorura në data science.
Shpjegojnë parimet e programimit, strukturave të të dhënave dhe algoritmeve.
Kuptojnë konceptet bazë të machine learning, modeleve statistikore dhe teknikave të parashikimit.
Njohin çështjet etike dhe ligjore të të dhënave, privatësinë dhe sigurinë e informacionit.
Kuptojnë arkitekturën e sistemeve të të dhënave, bazave të të dhënave dhe menaxhimit të tyre.
AFTËSI
Studentët do të jenë në gjendje të:
Zbatojnë programim praktik për analiza dhe modelim të të dhënave (Python, R, SQL).
Aplikojnë metoda statistikore dhe machine learning në zgjidhjen e problemeve reale.
Ndërtojnë, testojnë dhe vlerësojnë modele parashikuese dhe klasifikimi.
Përdorin mjete vizualizimi të të dhënave për paraqitje profesionale.
Menaxhojnë ciklin e përpunimit të të dhënave duke pastruar, transformuar dhe strukturuar dataset-et.
Zhvillojnë analiza eksploruese të të dhënave dhe interpretime të gjetjeve.
KOMPETENCA
Studentët e diplomuar do të jenë në gjendje të:
Punojnë në mënyrë të pavarur në projekte analitike duke marrë vendime profesionale.
Bashkëpunojnë me ekipe multidisiplinare për zhvillim projektesh të orientuara nga të dhënat.
Komunikojnë rezultatet e analizës në mënyrë profesionale, të qartë dhe të strukturuar.
Zbatojnë standardet etike dhe praktikat e përgjegjshme në administrimin dhe analizën e të dhënave.
Adaptohen me teknologjitë e reja dhe zhvillimet në fushën e data science dhe AI.
Why choose to study MS.c in Data Science at UNI?
Double Degree with Thunderbird School of Global Management
Double Degree with Ludwigshafen University of Applied Sciences in Germany
Curriculum of studies
| First year | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Semester I | Semester II | ||||
| No. | Subject | ECTS | No. | Subject | ECTS |
| 1 | Data programming | 7 | 1 | Machine Learning | 6 |
| 2 | Mathematics for data science | 8 | 2 | Distributed big data analytics | 6 |
| 3 | Artificial intelligence | 8 | 3 | - Business Intelligence - Deep learning and reinforcement learning - Distributed Systems - Marketing Management | 7 |
| 4 | Data Privacy and Ethics | 7 | |||
| Second year | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Semester III | Semester IV | ||||
| No. | Subject | ECTS | No. | Subject | ECTS |
| 1 | Semantic Data Web Technologies | 8 | 1 | Project in Data Science (Work practice) | 10 |
| 2 | Research Seminars and Methodology | 8 | 2 | Master's Thesis | 20 |
| 3 | Data management and visualization | 7 | |||
| 4 | Social and Web Data Mining | 7 | |||
| 5 | Data Science for Economics | 7 | |||
| 6 | Business Strategy and Environment | 7 | |||
| 7 | Project Management | 7 | |||
Courses from Thunderbird School of Global Management
Global Leadership & Personal Development
Online Courses from Thunderbird School of Global Management.
Global Entrepreneurship & Sustainable Business
Online Courses from Thunderbird School of Global Management.
Global Accounting: Managing by the Numbers
Online Courses from Thunderbird School of Global Management.
Data Analytics & Digital Transformation
Online Courses from Thunderbird School of Global Management.
Enrollment Criteria
- To enroll in our programs, all applicants must submit ONLINE or in person; the following documents:
- ● Birth certificate
- ● Bachelor's degree and transcript of grades
- ● Valid English language certification
- Legalized documents issued by the Ministry of Education, Science and Technology of the Republic of Kosovo for all those who have completed their education outside the Republic of Kosovo.
Our students' experience
Your Instructors
