Përmbledhje e Programit
Kredite totale: 120 ECTS
Kohëzgjatja: 2 vite (4 semestra)
Ngarkesa vjetore: 60 ECTS
Forma e studimit: Me kohë të plotë
Diploma e akorduar: Master i Shkencave në Shkencë dhe Analizë e të Dhënave
Përshkrimi i Programit
UNI – Universum International College ndërthur përsosmërinë akademike me fuqizimin global përmes partneritetit të tij me Arizona State University, një institucion i njohur për inovacionin dhe përkushtimin e tij për të ndërtuar liderët së ardhmes.
Transformoni pasionin tuaj për menaxhimin e të dhënave në një karrierë përmbushëse me programin tonë Master në Shkencë e të Dhënave! Mësoni teknikat më të fundit, bashkohuni me nismën për të zhvilluar kapacitetet analitike si dhe aftësinë për t’u përshtatur në fushën e shkencës së të dhënave dhe analitikës. Filloni rrugëtimin tuaj drejt një karriere të suksesshme në Shkencë e të Dhënave sot!
Objektivat e Programit
Programi synon që studentët të:
Zhvillojnë një bazë të fortë teorike në statistikë, matematikë, programim dhe metoda analitike.
Kuptojnë ciklin e plotë të të dhënave — mbledhja, pastrimi, analizimi, modelimi dhe vizualizimi.
Aftësohen të zbatojnë teknika të machine learning për zgjidhje praktike dhe probleme reale.
Integrojnë njohuritë e analizës së të dhënave në kontekste profesionale, organizative dhe kërkimore.
Përdorin mjete moderne programimi dhe platforma të të dhënave për zhvillimin e aplikacioneve dhe analizave.
Forcojnë aftësitë e komunikimit për të prezantuar gjetje teknike për audienca profesionale dhe jo-profesionale.
Zhvillojnë kompetenca etike në trajtimin e të dhënave, privatësinë dhe përdorimin e drejtë të teknologjive.
Përgatiten për karriera të shumta në sektorë si biznes, teknologji, financa, shëndetësi dhe kërkim shkencor.
Rezultatet e të Nxënit të Programit
NJOHURI
Studentët do të jenë në gjendje të:
Kuptojnë konceptet themelore të statistikës, probabilitetit dhe analizës matematike të përdorura në data science.
Shpjegojnë parimet e programimit, strukturave të të dhënave dhe algoritmeve.
Kuptojnë konceptet bazë të machine learning, modeleve statistikore dhe teknikave të parashikimit.
Njohin çështjet etike dhe ligjore të të dhënave, privatësinë dhe sigurinë e informacionit.
Kuptojnë arkitekturën e sistemeve të të dhënave, bazave të të dhënave dhe menaxhimit të tyre.
AFTËSI
Studentët do të jenë në gjendje të:
Zbatojnë programim praktik për analiza dhe modelim të të dhënave (Python, R, SQL).
Aplikojnë metoda statistikore dhe machine learning në zgjidhjen e problemeve reale.
Ndërtojnë, testojnë dhe vlerësojnë modele parashikuese dhe klasifikimi.
Përdorin mjete vizualizimi të të dhënave për paraqitje profesionale.
Menaxhojnë ciklin e përpunimit të të dhënave duke pastruar, transformuar dhe strukturuar dataset-et.
Zhvillojnë analiza eksploruese të të dhënave dhe interpretime të gjetjeve.
KOMPETENCA
Studentët e diplomuar do të jenë në gjendje të:
Punojnë në mënyrë të pavarur në projekte analitike duke marrë vendime profesionale.
Bashkëpunojnë me ekipe multidisiplinare për zhvillim projektesh të orientuara nga të dhënat.
Komunikojnë rezultatet e analizës në mënyrë profesionale, të qartë dhe të strukturuar.
Zbatojnë standardet etike dhe praktikat e përgjegjshme në administrimin dhe analizën e të dhënave.
Adaptohen me teknologjitë e reja dhe zhvillimet në fushën e data science dhe AI.
Pse të studioni MSc. në Shkencë e të Dhënave në UNI?
Diplomë e Dyfishtë me Thunderbird School of Global Management
Diplomë e Dyfishtë me Ludwigshafen University of Applied Sciences në Gjermani
Planprogrami i studimeve
| Viti i pare | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Semestri I | Semestri II | ||||
| Nr. | Emri i lendes | ECTS | Nr. | Emri i lendes | ECTS |
| 1 | Programimi i të dhënave | 7 | 1 | Machine Learning | 6 |
| 2 | Matematika për shkencën e të dhënave | 8 | 2 | Analitika e të dhënave të mëdha (big data) të shpërndara | 6 |
| 3 | Inteligjence artificiale | 8 | 3 | -Inteligjenca e Biznesit -Të mësuarit e thellë dhe të mësuarit përforcues -Sistemet e Shpërndara -Menaxhimi i Marketingut | 7 |
| 4 | Privatësia dhe Etika e të Dhënave | 7 | |||
| Viti i dytë | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Semestri III | Semestri IV | ||||
| Nr. | Emri i lendes | ECTS | Nr. | Emri i lendes | ECTS |
| 1 | Teknologjitë e Uebit të të Dhënave Semantike | 8 | 1 | Projekti në Shkencën e të Dhënave (Praktikë në punë) | 10 |
| 2 | Seminare Kërkimore dhe Metodologji | 8 | 2 | Teza e Masterit | 20 |
| 3 | Menaxhimi dhe vizualizimi i të dhënave | 7 | |||
| 4 | Social dhe Web Mining të dhënave | 7 | |||
| 5 | Shkenca e të Dhënave për Ekonomi | 7 | |||
| 6 | Strategjia e Biznesit dhe Mjedisi | 7 | |||
| 7 | Menaxhimi i Projektit | 7 | |||
Lëndët nga Thunderbird School of Global Management
Global Leadership & Personal Development
Lëndë online nga Thunderbird School of Global Management.
Global Entrepreneurship & Sustainable Business
Lëndë online nga Thunderbird School of Global Management.
Global Accounting: Managing by the Numbers
Lëndë online nga Thunderbird School of Global Management.
Data Analytics & Digital Transformation
Lëndë online nga Thunderbird School of Global Management.
Kriteret e Regjistrimit
- Që të regjistroheni në programet tona, të gjithë aplikantët duhet të dorëzojnë ONLINE ose fizikisht dokumentet e mëposhtme:
- ● Certifikatë e lindjes
- ● Diploma e nivelit baçelor dhe pasqyra e notave
- ● Certifikimi i vlefshëm i gjuhës angleze
- Dokumentet e legalizuara të lëshuara nga Ministria e Arsimit, Shkencës dhe Teknologjisë e Republikës së Kosovës për të gjithë ata që kanë përfunduar arsimin e tyre jashtë Republikës së Kosovës.
Përvoja e studentëve tanë
Your Instructors
